स्थानांतरण - औसत भारित

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। औसत मूवमेंट। चलते हुए औसत तकनीकी संकेतक एक निश्चित अवधि के लिए औसत साधन का मूल्य मान दिखाता है जब कोई औसत चलती औसत की गणना करता है, तो इस समय की अवधि के लिए औसतन मूल्य की औसत होती है, जैसा कि मूल्य में परिवर्तन होता है, इसकी चलती औसत या तो बढ़ जाती है, या घट जाती है। चार अलग-अलग प्रकार की चलती औसतें हैं साधारण भी अंकगणित, घातीय चिकनी और भारित बढ़ते औसत की गणना किसी भी अनुक्रमिक डेटा सेट के लिए की जा सकती है, जिसमें उद्घाटन और समापन मूल्य, उच्चतम और सबसे कम कीमतें, व्यापारिक मात्रा या अन्य कोई संकेतक शामिल हैं। यह अक्सर तब होता है जब दो चलती औसत उपयोग किए जाते हैं। केवल एक ही चीज जहां विभिन्न प्रकार की चलती औसत भिन्न हो जाती है काफी हद तक एक दूसरे से है, जब वे वजन गुणांक, जो नवीनतम डेटा को सौंपे गए हैं, अलग हैं यदि हम सिम्प के बारे में बात कर रहे हैं ले मूविंग औसत मूल्य में समयावधि के सभी मूल्य बराबर हैं मूल्य घातीय मूविंग औसत और रैखिक भारित मूविंग औसत नवीनतम कीमतों को अधिक मूल्य देते हैं। मूल्य चलती औसत की व्याख्या करने का सबसे आम तरीका इसकी गतिशीलता की कीमत की कार्रवाई से तुलना करना है जब उपकरण मूल्य इसकी चलती औसत से ऊपर बढ़ जाता है, तो एक खरीदार संकेत दिखाई देता है, यदि मूल्य इसकी चलती औसत से नीचे आता है, तो हमारे पास एक बेच संकेत है। यह ट्रेडिंग सिस्टम, जो चलती औसत पर आधारित है, प्रवेश द्वार अपने सबसे कम बिंदु में सही बाजार में, और चोटी पर निकलते हुए दायें यह कीमतें नीचे तक पहुंचने के बाद जल्द ही खरीदने के लिए, और कीमतों की चोटी पर पहुंचने के तुरंत बाद बेचने के लिए निम्न प्रवृत्ति के अनुसार कार्य करने की अनुमति देता है। यह भी संकेतक पर लागू किया जा सकता है, जहां वह सूचक चलती औसत की व्याख्या मूविंग औसत की व्याख्या के समान होती है यदि सूचक इसकी चलती औसत से ऊपर बढ़ जाता है, इसका मतलब था यदि आरोही अपने चल औसत से नीचे गिरता है तो बढ़ते संकेतक आंदोलन जारी रहने की संभावना है, इसका मतलब है कि यह नीचे की ओर बढ़ने की संभावना है। यहां चार्ट पर मूविंग एवरेज के प्रकार हैं। सरल चलते औसत एसएमए। एक्सपेन्नीय मूविंग औसत ईएमए Smoothed चलती औसत एसएमएमए. लिनीयर वेटेड मूविंग एवरेज एलडब्ल्यूएमए. आप इस सूचक के व्यापार संकेतों का परीक्षण कर सकते हैं MQL5 विज़ार्ड में एक विशेषज्ञ सलाहकार बनाकर। सरल चलते औसत एसएमए। दूसरे शब्दों में, अंकगणित चलती औसत की गणना मूल्यों की संक्षेप से की जाती है उदाहरण के लिए एक निश्चित अवधि के एक निश्चित संख्या में साधन समापन के लिए, 12 घंटे यह मान तो ऐसे समय की संख्या से विभाजित किया जाता है। एमएएम Sum CLOSE I, N N. SUM राशि बंद I वर्तमान अवधि करीब कीमत एन गणना की अवधि संख्या। एक्सपेंशन औसत औसत चल रहा है E. Exponentially smoothed चलती औसत की गणना वर्तमान समापन मूल्य के चलती औसत के पिछले मूल्य के जोड़कर की जाती है, तेजी से धुंधला मो के साथ विंग की औसत, नवीनतम बंद कीमतें अधिक मूल्य के हैं पी-प्रतिशत घातीय चलती औसत की तरह दिखेगा। एएमए बंद i पी ईएमए i - 1 1 - पी। सीसीईएल मैं चालू अवधि करीब कीमत ईएमए i - पूर्ववर्ती अवधि पी मूल्य के मूल्य का उपयोग करने का प्रतिशत. समुद्रित मूविंग औसत एसएमएमए। इस चिकनी चलती औसत का पहला मान सरल चलती औसत SMA. SUM1 समयांकन के रूप में गणना करता है I, N. दूसरा चलने वाला औसत इस सूत्र के अनुसार गणना की जाती है एसएमएमए i एसएमएमए 1 एन -1 क्लॉक आई एन एसस्केचिंग एवरेज की गणना निम्न फार्मूले के अनुसार की जाती है। प्रीवेसम एसएमएमए i - 1 एनएसएमएमए एक्स प्रीम्स - एसएमएमए i - 1 बंद I एन। एस्यूएम योग एसएमई 1 कुल समापन मूल्य के लिए एन अवधि यह पिछली बार से गिना जाता है पिछली बार SMMA I-1 smoothed चलती औसत एसएमएमए I के मौजूदा औसत के चलते औसत smoothed के पहले बार के अलावा एक बंद I वर्तमान बंद कीमत एन चिकनाई अवधि अंकगणित रूपांतरण के बाद फार्मूला ख ई सरलीकृत। एसएमएमए i एसएमएमए i - 1 एन -1 क्लॉक I एनलाइनर वेटेड मूविंग एवरल एलडब्ल्यूएमए। भारित चल औसत के मामले में, नवीनतम डेटा अधिक प्रारंभिक आंकड़ों की तुलना में अधिक मूल्य का है भारित चल औसत की गणना प्रत्येक एक को गुणा करके की जाती है एक निश्चित भार गुणांक द्वारा माना श्रृंखला के भीतर समापन कीमतों में से। LWMA SUM बंद Ii, N SUM I, N. SUM राशि बंद करें मैं वर्तमान बंद मूल्य SUM i, एन कुल योग की गुणांक एन चौरसाई अवधि। अंतर क्या है चलती औसत और भारित चलती औसत के बीच। ऊपर की कीमतों के आधार पर, 5-अवधि की चलती औसत, निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना की जाएगी। ऊपर समीकरण पर आधारित, ऊपर सूचीबद्ध अवधि के औसत मूल्य 90 66 चलती औसत मजबूत मूल्य में उतार-चढ़ाव को दूर करने के लिए एक प्रभावी तरीका महत्वपूर्ण सीमा यह है कि डेटा के शुरुआती बिंदुओं के निकट डेटा डेटा की तुलना में पुराने आंकड़ों के आंकड़ों को अलग से भारित नहीं किया जाता है यह वह जगह है जहां भारित मूविंग एल्स खेलने में आती हैं। डी औसत अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं को भारी भार देते हैं क्योंकि वे दूर के समय में डेटा पॉइंट से अधिक प्रासंगिक हैं भार का योग 1 या 100 तक जोड़ना चाहिए सरल चलती औसत के मामले में, भार समान रूप से वितरित किया जाता है, यही कारण है कि उन्हें उपरोक्त तालिका में नहीं दिखाया गया है। एएपीएल की कीमत को बंद करना