स्थानांतरण - औसत - पोर्टफोलियो

मूविंग एवरेज - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों का औसत होगा अगले डेटा बिंदु जल्द से जल्द छोड़ देंगे कीमत, दिन 11 पर कीमत जोड़ते हैं और औसत लेते हैं, और इसी तरह नीचे दिखाए गए हैं। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वे पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल एक 200 दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने के लिए व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए के साथ और दीर्घकालिक एमए लंबे समय तक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत कज़ी के ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत होने के लिए महत्वपूर्ण हैं। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह संकेत मिलता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है, एक मंदी के विदेशी के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की चलती औसत एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की गणना से एक बार निर्धारित, इसके परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब डेटा को देखने की इजाजत दी जा सकें, जो कि सभी वित्त में निहित हैं अल मार्केट्स। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम स्वरूप, निर्धारित मूल्यों के अंकगणित माध्य के आधार पर गणना करता है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से कीमतों की समाप्ति और उसके बाद के परिणाम 10 में विभाजित करें चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की संख्या 10 दिनों के औसत से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी चाहती है इसके बजाय 50 दिन की औसत राशि देखें, एक ही प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतें शामिल होगी। 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा बिन्दुओं को ध्यान में रखकर व्यापारियों को कैसे एक विचार प्रदान करता है एक परिसंपत्ति पिछले 10 दिनों के मुकाबले कीमत है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया और सिर्फ एक नियमित मतलब नहीं है इसका जवाब यह है कि जैसे-जैसे नए मान उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा अंक आने चाहिए I उन्हें बदलने के लिए, इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की इस विधि से यह सुनिश्चित होता है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है , पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही पर जाता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट की औसत इस मामले में 11 से 10 तक क्या घटता है। क्या एमए के मूल्यों की गणना की जा रही है, एक बार चार्ट की गणना की जा रही है, और फिर एक चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है। तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, एक बार में चलती औसत से किसी चार्ट में औसत समय की संख्या को समायोजित करके calculat आयन ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान देने योग्य या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के साथ आप उनसे आदी बढ़ने लगेंगे लाल रेखा केवल पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है । अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह पहले से उल्लेखित सरल चल औसत से भिन्न कैसे होगा। यह सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतक हैं, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु एक ही भारित है, चाहे अनुक्रम क्रिटिक्स में होने के बावजूद सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है पुराने आंकड़ों की तुलना में और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव पाता है इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से इन्हें आविष्कार हुआ विभिन्न प्रकार की नई औसत, जिनमें से सबसे अधिक लोकप्रिय घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार है बढ़ती औसत की वजह से यह नई जानकारी के लिए अधिक संवेदनशील बनाने के प्रयास में हाल के मूल्यों को और अधिक वजन देता है एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आप वहां गणित के गीके हैं, यहां ईएमए समीकरण है। ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते समय, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है इस छोटी सी समस्या का आकलन शुरू करने से हल किया जा सकता है एक सरल चलती औसत से और ऊपर से सूत्र के साथ आगे बढ़ते हुए हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जैसे कि कैल्श कैसे करें दोनों एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत। ईएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको एसएमए और एएमए की गणना कैसे की बेहतर समझ है, चलो देखते हैं कि ये औसत कैसे भिन्न है। ईएमए की गणना, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर और अधिक जोर दिया गया है, यह एक भारित औसत बनाकर चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की गई समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है बदलती कीमतों पर गौर करें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का मूल्य कितना अधिक है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह जवाबमात्र मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर एएमए का इस्तेमाल करना पसंद किया। क्या अलग दिन का औसत बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका मतलब है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 1 है 00 और 200 दिन औसत बनाने के लिए जितना कम समय होता है, उतना ही संवेदनशील होता है कि कीमत में परिवर्तन हो जाएंगे समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा कोई सही समय सीमा नहीं है अपनी चलती औसत की स्थापना करते समय इसका उपयोग करने का सबसे अच्छा तरीका यह पता लगाना है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम किसने किया है, जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं करते हैं तब तक कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना होता है। चलना औसत का उपयोग कैसे करें.मॉडिंग औसत हमें पहले प्रवृत्ति को परिभाषित करें और दूसरे, प्रवृत्ति में परिवर्तनों को पहचानने के लिए यह वहीं है कि वे कुछ भी नहीं हैं और किसी चीज के लिए कुछ भी समय की बर्बादी है। मैं इस बारे में भयानक विवरणों में नहीं जा रहा कि वे किस तरह का निर्माण कर रहे हैं एक ज़िलियरी वेबसाइट्स के बारे में जो कि उन्हें गणितीय मेक-अप समझाएंगे, मैं आपको एक दिन अपने आपको ऐसा करने दूँगा जब आप अपने दिमाग से बेहद ऊब हो जाते हैं.लेकिन आपको सचमुच पता होना चाहिए कि चलती औसत रेखा सिर्फ एक शेयर की औसत कीमत समय यह है कि। दो चलती औसत। मैं दो चलती औसत का उपयोग करता है 10 अवधि सरल चलती औसत एसएमए और 30 की अवधि घातीय चलती औसत एएमए मैं एक धीमी और एक तेज एक का उपयोग करना चाहते हैं क्यों क्यों एक तेज 10 धीमे एक 30, यह अक्सर एक प्रवृत्ति में बदलाव की ओर संकेत करेगा एक उदाहरण को देखें। आप ऊपर दिए गए चार्ट में देख सकते हैं कि ये रेखाएं रुझानों को परिभाषित करने में आपकी सहायता कर सकती हैं चार्ट के बाईं ओर 10 एसएमए 30 ईएमए से ऊपर है और प्रवृत्ति ऊपर है 10 एसएमए अगस्त के मध्य में 30 ईएमए से नीचे पार हो जाती है और प्रवृत्ति नीचे आती है, फिर 10 एसएमए सितंबर में 30 एएमए के माध्यम से पीछे हो जाता है और यह प्रवृत्ति फिर से होती है - और इसके बाद कई महीनों तक यह रहता है.यह नियम हैं। केवल लंबे पदों पर ध्यान दें जब 10 एसएमए 30 एएमए फोकस से कम पदों पर होता है, जब 10 एसएमए 30 ईएमए से कम हो, यह उस से कोई आसान नहीं होता है और यह हमेशा आप पर रखेगा प्रवृत्ति के दाईं ओर। नोट करें कि चलती औसत केवल अच्छी तरह से काम करते हैं जब एक स्टॉक होता है ट्रेंडिंग - जब वे किसी व्यापारिक सीमा में नहीं होते हैं जब एक स्टॉक या बाजार खुद मैला हो जाता है तो आप चलती औसत को अनदेखा कर सकते हैं - वे काम नहीं जीते हैं। लंबी अवधि के लिए याद रखने के लिए महत्वपूर्ण चीजें हैं - लघु स्थिति के लिए रिवर्स। 10 एसएमए 30 ईएमए से ऊपर होना चाहिए। चलती औसत के बीच में बहुत सी जगहें होनी चाहिए। दोनों चलती औसत को ऊपर की ओर ढल जाना चाहिए। 200 अवधि चलती औसत। 200 एसएमए का उपयोग भालू क्षेत्र से बल क्षेत्र को अलग करने के लिए किया जाता है अध्ययन ने यह दिखाया है कि इस रेखा से ऊपर लंबी स्थिति और इस रेखा के नीचे स्थित लघु पदों पर ध्यान केंद्रित करने से आपको थोड़ी सी बढ़त मिल सकती है.तुम्हें अपने सभी चार्टों में यह चलने की औसत को सभी समय सीमाओं में हथे साप्ताहिक चार्ट, दैनिक चार्ट, और अंतराल 15 मिनट 60 मिनट चार्ट। 200 एसएमए स्टॉक चार्ट पर रखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चलती औसत है। आप इस बात पर हैरान होंगे कि इस क्षेत्र में कितनी बार स्टॉक रिवर्स हो जाएगी.यह लाभ के लिए इसका इस्तेमाल करें। इसके अलावा, स्टॉक के लिए स्कैन लिखते समय, आप कर सकते हैं एक addit के रूप में इसका इस्तेमाल करें इस लाइन से ऊपर संभावित लम्बी व्यवस्थाएं और इस लाइन से नीचे की जाने वाली संभावित लघु व्यवस्थाओं को खोजने के लिए आयनल फिल्टर। समर्थन और प्रतिरोध। लोकप्रिय विश्वास के विपरीत, शेयरों को औसत दर्जे का समर्थन नहीं मिलता है या प्रतिरोध में नहीं चला जाता है कई बार आप व्यापारियों को कहेंगे , अरे, इस शेयर को देखो यह 50 दिनों की औसत चलती से बाउंस हो गया। एक शेयर अचानक एक लाइन से उछल क्यों आएगा, जिस पर कुछ व्यापारी स्टॉक चार्ट पर डालता है यह नहीं होगा एक शेयर केवल बाउंस होगा अगर आप इसे कॉल करना चाहते हैं अतीत में हुई महत्वपूर्ण मूल्य स्तरों से दूर - एक चार्ट पर एक पंक्ति नहीं। स्टॉक्स कीमतों के स्तर पर ऊपर या नीचे उलट जाएंगे जो कि लोकप्रिय चलती औसत के करीबी हैं, लेकिन वे लाइन पर वापस नहीं लौटते हैं। तो, मान लीजिए एक चार्ट पर विचार कर रहे हैं और आप देखते हैं कि स्टॉक वापस खींच रहा है, चलो कहना है, 200 की अवधि चलती औसत चार्ट पर कीमत के स्तर को देखो, जो पहले के महत्वपूर्ण समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्रों में साबित हुआ। ये उन क्षेत्रों में हैं जहां स्टॉक संभवतः आर होगा everse।