चलती - औसत - ट्रेंड आकलन

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। औसत औसत रुझान आकलन। यह उदाहरण दिखाता है कि कैसे एक सममित चल औसत का उपयोग करके दीर्घकालिक रुझान का अनुमान लगाया जा सकता है फ़ंक्शन यह एक ऐसा तरीका है जिसे आप conv का उपयोग करके लागू कर सकते हैं। टाइम सीरीज़ 1 9 4 9 से 1 9 60 तक की मासिक अंतरराष्ट्रीय एयरलाइन यात्री संख्या है। एयरलाइंस डेटा सेट करें डेटाएयरलाइन। डेटा एक रैखिक प्रवृत्ति और समय-सारिणी के साथ मौसमी घटक दिखाता है। डेटा मासिक है, इसलिए 13-अवधि की चलती औसत दीर्घकालिक प्रवृत्ति का अनुमान लगाने के लिए एक उचित विकल्प है पहला और अंतिम नियम के लिए भार 1 24 का प्रयोग करें, और इंटीरियर शब्दों के लिए वजन 1 12 का उपयोग चलती औसत प्रवृत्ति अनुमान को मनाया जाता है समय श्रृंखला की साजिश। जब आप आकृति पैरामीटर का इस्तेमाल करते हैं, तो श्रृंखला में शुरुआत और अंत में अवलोकन करने के लिए कॉल करने के लिए वैध हैं, यहां चलती औसत की लंबाई 13 है, इसलिए पहली और ला सेंट 6 के अवलोकनों में मस्तिष्क के मूल्य नहीं होते हैं। एमएटीएलपी और सिमुलिक इंडियन मैथ वर्क्स, इंक के पंजीकृत ट्रेडमार्क हैं, कृपया मैथ वर्क्स, इंक के अन्य स्वामित्व वाले ट्रेडमार्कों की एक सूची के लिए देखें। अन्य उत्पाद या ब्रांड नाम उनके संबंधित स्वामियों के ट्रेडमार्क या पंजीकृत ट्रेडमार्क हैं। आपका देश. मौजूद औसत - एमए। 4. डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्न समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह में 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों औसत होगा अगले डेटा बिंदु होगा शुरुआती कीमत को छोड़ दें, 11 दिन की कीमत जोड़ें और औसतन ले जाएं, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत की कार्रवाई का अंतराल है क्योंकि वे पिछली कीमतों के आधार पर एमए के लिए समय की अवधि अधिक है अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें कीमतें हैं पिछले 200 दिनों से एमए का उपयोग व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार और लंबी अवधि के निवेशकों के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले कम एमए के साथ लंबी अवधि के निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों, इस चलती औसत से ऊपर और नीचे के ब्रेक के साथ महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह इंगित करता है कि सुरक्षा में गिरावट आई है, जबकि गिरावट एमए बताती है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ ऊपरी गति की पुष्टि की जाती है, जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है, एक मंदी की क्रॉसओवर के साथ पुष्टि होती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए नीचे एक लंबे समय तक एमए